Tether 发布开源语音识别模型 QVAC TranscribePsy，参数规模 2.54 亿，可在智能手机、智能眼镜和人形机器人上本地转写对话，无需将音频上传至云端。该模型在 iPhone 17 Pro Max 上 1.65 秒可转写 10 分钟音频，支持 25 种欧洲语言（笔记本）和 8 种语言（手机），并提供 Apple Neural Engine 优化的 Core ML 版本。基准测试中，其 Open ASR Leaderboard 词错率为 8.02%，Multilingual LibriSpeech 为 6.58%，Common Voice 为 21.56%；Tether 称其表现优于同参数级别系统，并在手机 CPU 上比次快系统快 2.6 倍、比 Whisper-small 快 5.7 倍。模型以 Apache 2.0 许可开源，属于 Tether QVAC AI 项目，面向医疗咨询、法律访谈、治疗和新闻等隐私敏感场景。